公司员工年会醉酒身亡 法院判令死者担责95%******

　　□　本报记者 　 章宁旦

　　□　本报通讯员 黄彩华

　　春节将至 ，又到了人们聚餐喝酒较多的时节，但欢乐 的同时也要防止乐极生悲 。近日 ，广东省东莞市第二人民法院通报一起因年底聚餐醉酒引发的猝死索赔案 。法院认定醉酒猝死者作为完全行为能力人自行担责95% ，聚餐组织者担责5%，其他同桌人已尽一般社交安全义务 ，无需担责。

　　酒后猝死 ：员工家属索赔逾百万元

　　20多岁的吴某 是深圳某公司员工，被派驻公司关联企业东莞某公司。2021年2月2日18时许，吴某和几个同事一起，在东莞某公司食堂参加年会聚餐 。同桌就餐人员有何某某等6人，其间吴某喝了酒。当天20时许 ，吴某由同桌两人搀扶 ，该公司负责人跟随其后，送往公司宿舍楼休息，给其两瓶矿泉水后离开 。

　　吴某室友称，吴某当晚两次呕吐，他都帮忙清理了。次日上午 ，东莞某公司负责人带牛奶鸡蛋到宿舍探视，询问吴某 是否喝多。吴某苏醒 ，但摆手表示不想吃东西。当天13时 ，室友回到宿舍，吴某听到动静后起床。室友询问吴某是否严重 ，吴某没有回答 ，看了看自己的被子 、枕头、衣服说“怎么这样”，就进了洗手间 。室友随即离开宿舍上班 。18时许，室友下班发现吴某晕倒在宿舍洗手间 ，便呼喊同事救助，并拨打120。急救人员赶到，吴某已无心跳。室友随后报警 。

　　2021年7月，吴某家属向东莞市第二人民法院状告深圳某公司 、东莞某公司以及跟吴某同桌用餐的6人，认为对方未尽安全保障义务 ，索赔共计111万多元 。

　　法院判决：聚餐组织者承担5%责任

　　法院经审理认为 ：本案为生命权、健康权、身体权纠纷。本案关键在于吴某的死亡应由谁承担责任 。

　　关于吴某死因，公安机关出具 的死亡证明显示死因为心源性猝死，由于未进行尸检，也没有检测血液中 的酒精浓度 ，现已无法通过医疗检验手段确定 。根据聚餐当晚与吴某同桌的两人在公安机关的陈述 ，吴某聚餐时喝了酒，结合吴某在聚餐后需要同桌两人搀扶回宿舍 ，以及回到宿舍后两次呕吐 的情况可以推定，吴某死亡前存在醉酒情况 。加上吴某对室友的问话未正常回应，无法正常上班，饮酒第二天即死亡，由此可推定 ，吴某死亡与饮酒有关 。

　　关于责任承担 ，吴某为有完全民事行为能力的成年人 ，应对饮酒可能造成的危险后果有足够清醒的认识，其对死亡结果承担主要责任 。东莞某公司是聚餐组织者，提供了白酒 、红酒、啤酒 ，在吴某饮酒后两次呕吐 、次日无法正常上班 的情况下未及时将其送医治疗，应对吴某 的死亡承担一定责任 。深圳某公司未组织和参与聚餐 ，吴某作为深圳某公司员工参与聚餐，并不属于工作任务 ，人社部门亦认定吴某的死亡不属于工伤，故深圳某公司无需承担责任 。吴某家属未能举证证明聚餐他人存在恶意劝酒行为，餐桌上正常共同饮酒不构成侵权，因而不能产生法律上的权利义务，故同桌者没有法定救助义务。聚餐结束后，同桌两人将吴某搀扶回宿舍 ，另一人跟随其后 ，并为吴某准备矿泉水 ，结合没有证据证明当时存在其他异常情况 ，法院认定同桌者已尽到安全注意义务 ，没有过错。吴某家属要求同桌者对吴某死亡应当有预见性以及承担相应义务 ，明显超出一般社交应尽注意义务的边界，法院不予支持。

　　综上 ，根据各方过错 ，法院酌定吴某自行承担95%责任 ，东莞某公司承担5%责任 ，其他被告无需担责 。

　　吴某家属不服 ，提出上诉。近日，东莞市中级人民法院终审驳回上诉，维持原判。

　　法官说法：不能无限扩大同桌责任

　　承办本案审判的东莞市第二人民法院法官方淑敏称，同桌吃饭一起喝酒， 是社会常见现象。聚餐中，喝酒者是自身健康 的第一责任人，要对自身喝酒可能产生的后果承担最大责任 。如果喝酒者酒后发生意外 ，组织者和同桌者存在强迫性劝酒行为、明知喝酒者不能喝酒仍劝其喝酒、喝酒者失去自控能力但同桌者未安全护送、明知喝酒者酒后驾车未劝阻等情况，同桌者则需承担法律责任 。但如果组织者和同桌者已尽了正常安全注意义务，则不能将其责任义务无限扩大理解，否则就会人人自危，影响正常社会交往。

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前 ，国内对于算法治理 的基本思路和框架都是清晰 的 ，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题 。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上 ，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示 ，算法分级分类本身不是目标 ，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则 。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院 、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到 ，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外 的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理 的了解程度和基本态度 ，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议 。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统 ，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示 ，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好 ，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成 的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成 的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著 ，在平台与应用方面 的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任 、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫 的问题需要被正视 ：首先 ，人工智能应当被适度使用 ；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难 ，被迫知情同意普遍存在 ；最后 ，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战 ，需要监管和更高层 的网络服务提供方联合提出更合理 的政策与解决方案。

　　针对日前发布 的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前 的算法推荐管理规定 的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范 。

　　具体来讲，由于深度合成技术 的门槛较高 ，技术支持者也被纳入了监管范围内 。比如 ，深度合成服务提供者提供智能对话 、合成人声 、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上 。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到 ，算法治理需要构建可信任的算法认知 ，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性 、透明度 ，减少偏见，减少歧视 ；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识 ，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识 。